시작은 현장의 불편함이었습니다
"AI가 추천한 돌봄 일정이 맞는 건지 어떻게 확인하죠?"
2020년, 복지기관 현장에서 반복적으로 들었던 질문입니다. AI 자동화 도구는 점점 늘어나는데, 정작 그 결과를 누가, 왜, 어떤 근거로 실행했는지 확인할 방법이 없었습니다.
감사가 나오면 수기로 작성한 서류를 뒤지고, 정산 오류가 나면 엑셀 파일을 하나하나 대조하고, 분쟁이 생기면 책임 소재를 가릴 근거가 없었습니다.
크로노젠은 이 문제를 풀기 위해 시작했습니다.
10년간 현장에서 쌓은 것들
크로노젠의 기술은 이론에서 출발하지 않았습니다. 약국, 돌봄센터, 복지관, 병원 — 실제 현장에서 서비스를 운영하며 쌓은 경험이 기반입니다.
현장 운영 경험
| 시기 | 프로젝트 | 배운 것 |
|---|---|---|
| 2020~2021 | 노인 건강기능식품 추천 알고리즘 | 취약계층 대상 AI 추천의 책임 문제 |
| 2022~2024 | 약국 크라우드소싱 ODM 플랫폼 | 현장 데이터 수집과 AI 추천 시스템 설계 |
| 2022~2024 | 헬스케어 고객데이터 플랫폼 | 개인정보 보호와 데이터 보안 |
| 2024~현재 | 크로노젠 통합 플랫폼 | 7개 버티컬 사회서비스 디지털 전환 |
이 과정에서 하나의 확신을 얻었습니다. AI가 잘 작동하는 것만으로는 부족하다. AI가 한 일을 증명할 수 있어야 한다.
기술 자산
현장 경험은 코드로 축적되었습니다.
- 294개 데이터 모델, 60개 이상의 모듈
- 250개 이상의 REST API 엔드포인트
DPU: AI가 한 일을 증명하는 기술
현장의 문제를 기술로 풀기 위해 개발한 것이 **DPU(Data Proof Unit)**입니다.
DPU는 AI 또는 사람이 수행한 업무를 하나의 단위로 기록하는 구조화된 증명 데이터입니다. 단순한 로그가 아니라, 감사·정산·분쟁 대응에 바로 쓸 수 있는 증거 데이터입니다.
기록하는 것들 (6W)
- Who: 누가 실행했는가 (AI인지, 사람인지)
- When: 언제 실행했는가
- Where: 어디서 실행했는가
- What: 무엇을 실행했는가
- How: 어떤 도구로 실행했는가
- Why: 어떤 근거와 정책에 따라 실행했는가
위변조 방지
모든 기록은 SHA-256 해시체인으로 연결됩니다. 한번 기록된 내용은 누구도 몰래 수정하거나 삭제할 수 없습니다. 사후에 데이터가 조작되었는지 95% 이상의 정확도로 탐지합니다.
실제 현장에서 검증된 효과
크로노젠을 도입한 기관에서 측정한 실제 수치입니다.
업무 시간 93.6% 단축
| 구분 | 기존 수기 방식 | 크로노젠 도입 후 |
|---|---|---|
| 현장 메모 | 30분 | 음성입력 1분 |
| 문서 작성 | 30분 | 자동 구조화 3초 |
| 사진 촬영·첨부 | 10분 | - |
| 이메일 제출 | 10분 | 자동 승인 즉시 |
| 관리자 확인 | 20분 | 실시간 정산 즉시 |
| 월말 정산 준비 | 2주 | - |
| 감사 대응 | 2주 | 감사 리포트 1일 |
| 월 총 소요 | 100분 + 4주 | 6분 + 1일 |
비용 30% 절감
정산 업무의 80%가 자동화되면서, 기존에 정산 전담으로 투입되던 인력 0.3명분을 다른 업무에 재배치할 수 있었습니다. 연간 약 1,080만원의 인건비 절감 효과입니다.
오류율 70% 감소
수기 작성 시 오류율 30%에서, AI + DPU 이중 검증 적용 후 9%로 감소했습니다. 실시간 규칙 적용과 사람의 단순 실수 방지가 핵심이었습니다.
인정받은 성과
수상
| 수상명 | 수여 기관 | 시기 |
|---|---|---|
| 보건복지부장관 표창 | 보건복지부 | 2021년 |
| 과학기술정보통신부장관 표창 | 과학기술정보통신부 | 2024년 |
| 창업경진대회 최우수상 | 충남창조경제혁신센터 | 2022년 |
| 강남구청장 감사장 | 강남구청 | 2020년 |
연구 성과
- 대한약국학회 학술대회 논문 게재: "대형언어모델(LLM)의 약물상호작용평가성능연구" (2024.11)
- 중소기업기술혁신개발사업 R&D 과제 3건 수행 완료 (2020~2024)
앞으로의 방향
크로노젠은 복지·돌봄 현장에서 시작했지만, DPU 기술의 가능성은 더 넓습니다.
AI를 도입하는 모든 조직이 "AI가 한 일을 증명"해야 하는 시대가 오고 있습니다. 2025년 시행된 AI 기본법은 고위험 AI에 대한 투명성과 설명 가능성을 요구하고 있고, EU AI Act는 더 엄격한 기준을 제시합니다.
기술이 사회적 가치를 만들고, 그 가치를 다시 기술로 증명하는 것. 크로노젠이 만들어가는 선순환입니다.